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王中王四不象资料

作者:  来源: 发布时间:2016-05-10

关键词: 数据, 可以, 旅游, 搜索, 大数, ┊阅读:次┊

  2016年4月29-30日,第八届中国旅游科学年会在北京唐拉雅秀酒店隆重举行。本次年会以“大数据、旅游研究和旅游智库建设”为主题。百度大数据部大数据顾问陈旭博士发表圆桌论坛主题演讲《旅游大数据的商业实践》,以下为文字实录:

  今天主要跟大家分享百度大数据在旅游行业的商业实践探索,我是来自于百度大数据部,跟大家分享大数据在旅游行业的探索,尤其在对政府和旅游景区管理方面一些商业上的探索。

  为什么用大数据做行业的解决方案?大数据已经成为政府公共部门还有景区管理营销的新工具,一方面注重于在旅游统计的功能,另外一方面在于旅游的营销,而且现在对于企业来说大数据的应用主要是集中于营销层面上,而且我们认为这一块也是大数据最容易被应用的地方,但是相对来说也是应用比较浅的地方,关注数据间的相互关系。

  为什么是大数据?很明显现在数据上的应用尤其对于旅游管理这块,我们的数据应用从一开始的90年代初或者2000年是粗放型的管理,之后更加向精益管理升级。之前也有一些数据应用,比如有一些线下的在旅行社计调的任务,有之前的酒店做简单的刷卡方面的统计,都是处于这方面。后期到了互联网介入,旅游信息化的建设开始起步,一些地方旅游局像是山东是做得比较早的,还有旅游电商平台开始介入,像携程也开始在2000年初建立起来,2005年左右得到迅猛发展。近年来苹果的Iphone智能手机推出,移动互联网时代真正到来,把我们的行前、行中和行后数据都有效而且广泛和深入的覆盖,这时候旅游大数据才变得更加有深度有广度。

  新常态下尤其进入大众旅游时代,观光游已经到了休闲度假游,旅游的管理更加趋向于专业化的管理,新的需求也是最基本的需求,营销推广还有旅游统计方面,以及旅游局比较关注的,还有一些景区比较关注的例如客流量预测、预警这一块,都可以用大数据的方式得到解决。大数据可以通过一些定位数据把客流和需求识别,包含搜索的数据,通过定位的数据进行搜集可以解决传统的旅游统计方法上没有办法实现的,刚才领导专家讲过我们的数据通过不同的渠道收集有很大的偏差,百度定位数据主要是基于百度地图的数据,比如像到达人次还有停留时间、停留时长、到达景区留在什么地方,都可以提供一些行业的解决方案。在实时监测和预测这一块,一方面对实时定位数据进行监测,如果大家在手机百度上对着手机说珠峰现在多少人,就会跳出一个热力图告诉你多少人是拥挤还是舒适,可以做到这样的监测。通过搜索的人群量对未来一两天内的景区人群做出比较准确的判断。

  大数据可以准确把握旅游者的需求,行业上主要应用的方式主要还是行业分析,主要提供在营销层面上。下面给大家看一下大数据的商业实践,百度做了一个大数据的可视化平台,同时为咨询公司提供API的端口,可以让商业的旅游咨询公司或者学术研究机构乃至教育机构提供API端口,在此基础上提供更深层次的增值服务或者是更加有深度的行业研究。大数据的平台主要集中在四方面的解决方案,一方面在客源市场的定位上,这一块可以帮助景区或者是某一个区域城市或者省判断其核心客源在什么地方。结合搜索,可以看到市场潜力在哪些地方,哪些客流只是搜索,并没有成行,做一些客流流失的分析。同时我们的数据也是在一定程度上做了打通,刚才柯欣博士也谈到,他讲到的多屏,不同终端上像是手机端PC端还有其它的移动设备上做到数据的打通,对游客的基本属性进行判断,做一些游客画像方面的解决。百度最大的优势,是一个巨大的搜索平台,我们会有非常多的关于旅游搜索方面的需求可以告诉我们的分析者,游客的需求关注点在什么地方,关注景区的评论还是关注于景区的门票价格或者到达方式还是关注景区的负面新闻,这些都可以做得到,同时把这些东西变成可视化的平台,提供给景区或者目的地旅游局的使用者,做到客流上面的监控、舆情判断以及在营销方面做到更加有精准性和针对性的营销服务,提升游客体验。同时在景区的实时流量监测可以降低游客的安全风险。

  百度的定位数据可以做一些分析,游客从哪里来,不仅可以看到游客从哪里来,他们什么时候到达,到达客源地在全国的占比分析,我们提供数据的下载服务。同时到了北京之后还去了北京哪些地方,在屏幕可以做出一个列表告诉你他去了北京的哪些景点,相应的占比是什么样的状况,解决了旅游流或者空间流的概念,对景区的管理或者营销乃至景区在大的空间格局上的规划上是具有非常强的一些意义。

  还有到达北京以后,哪些景区浏览的人比较多,基本就是一个游览路径的概念,大多数人发现基本上还是先游览故宫、天安门一带,然后再去后面的景山公园或者长城,这样可以看出来在一个区域内最热点的景点是在什么地方,这些都可以提供数据的下载服务。定位分析可以看到全国哪些目的地比较热,在这一侧选择目的地想做更深入的分析,我点了成都,可以看出来成都在某一个时间内在全国的热度排名是什么样的状况,主要的目的地从哪里来。下一步如果看一下特定的时间段内,国庆十一当天成都是在全国的热度排到多少,只要点一下下面的日期这一块就可以看得到。如果想看一看这些人到了成都去了哪些景区,可以点一下成都看到,峨嵋山、青城山热度相对来说还是比较舒适的,想看峨嵋山的状况,可以点一下,可以看一下拥挤指数,在展示平台上可以做比较炫酷的展示,后台上可以提供一些数据的下载。而且可以看一下过去30天景区的浏览状况,实际峨嵋山提供到达景区的人数,下面黄色的虚线是百度大数据的预测功能,提供预测数据,基本吻合度还是非常高的。

  对于学术研究机构来说我们还可以做一些更深层次上的分析,中国旅游研究院一直以来会做一些旅游经济的分析,行业景气还有区域景气。通过搜索数据或者定位数据也可以做这样的分析,可以通过对搜索区域或者到达区域打上标签,对在一定时间内搜索量的增速或者定位到达人数的增速和搜索量占比来进行分析。2013年6月份到2015年12月份截取了14年和15年的数据量做了一个对比,其实在中西部的客源地搜索量急剧增长,像西藏和甘肃、青海都出现了爆棚的搜索量增速,非常高。同时也看到它的搜索基数是非常低的,可以看到其实搜索量增速水平比较高,同时基数比较大,主要集中在四川和吉林省两个地方,这两个地方可能会成为新兴的客源地。还有一些密集的地方,地级市的纬度上我们可以看到,密集型的这一块主要集中在长三角经济带。这一带的发展如果结合一些搜索数据来看,其实基本上会搜索像“休闲游”或者”周末去哪儿玩”还有“哪些度假酒店比较好”这样的搜索字词,可以看出来在这一带,休闲游成为重要的生活方式,同时高铁游尤其合肥到福州高铁线开通之后,这一块的搜索趋势非常高,我们可以看到整体上在高铁网络的覆盖情况下区域协同发展的状况出现了新的局面,旅游城市集群的情况也开始出现。从全国的宏观层次来看,对于区域的经济发展也可以做一些分析。同样我们会对酒店还有旅行社以及景区都打上一些分类,做相应的行业景气分析。

  关注点和热力图是比较常规的分析,你到了一个景区,这些游客对景区,比如故宫,大家对故宫最感兴趣的关注点在什么地方,搜索最多的是门票信息。还有热力图,15年全年的数据来看,全国搜索热度最热的十个景区,排在最前面的是黄山,季节性非常明显,反而休闲游的度假景区——乌镇、鼓浪屿的搜索趋势比较平缓,还有搜索的波动曲线都可以在我们的平台上实现。

  除了展示的内容之外还有客流量预测、实时流量监控以及舆情监测功能等内容,这些在平台上都会有。百度大数据在一定程度上进行初探,在未来期望能与旅游产业共建一个智慧管理、智慧服务的未来,欢迎大家如果有兴趣的话可以扫我们的二维码或者加入我们大数据+的百度平台。

  谢谢!

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